空间组学技术正成为解码组织微环境、揭示细胞间互作的核心利器，正推动基础研究向精准医学临床决策加速转化。作为该领域的先行者，赵成建教授长期致力于超多指标染色技术、计算机视觉AI分析技术与单细胞蛋白空间组学分析技术的融合创新，其领衔的转化医学国家重大科技基础设施（四川）分子与细胞成像平台，已成为推动医工交叉研究的重要基地。

3月30日，四川大学生物治疗全国重点实验室教授、博士生导师赵成建教授应邀来院，围绕“肿瘤免疫微环境的空间生物学解析”主题作前沿学术讲座。本次讲座由转化医学研究院副院长寿鑫副研究员主持，近30位师生到场聆听。

在学术报告环节，赵成建教授作了题为《基于超多指标染色的全组织单细胞空间图谱绘制技术及应用策略》的学术报告。赵教授以自身学业与研究经历为切入点，结合临床病理分析的实际需求，深入阐释了高质量超多标染色技术在解析肿瘤微环境异质性、揭示不同病人免疫系统多样性等方面的关键作用。他系统介绍了组织全景细胞空间图谱绘制、单细胞空间转录组学与单细胞空间蛋白质组学等多组学联用的技术优势，并结合最新AI分析系统，展示了不同免疫细胞组合在组织空间分布中的免疫功能多样性。

针对传统IF、TSA等技术长期存在的样本自发背景荧光干扰、抗体标记通量低（<9标）等瓶颈，赵教授重点讲解了自主研发的CmTSA技术通过光循环实现的两大核心突破：高效淬灭样本自发背景荧光，显著提升荧光成像信噪比；依托优化的CmTSA增强荧光标记，实现单张样本30余种蛋白共定位信号扩增标记。整场报告深入浅出，将前沿科研进展与医疗实践紧密结合，既有理论高度，又具应用导向。

在师生提问环节，赵教授耐心解答了与会师生提出的问题，现场交流气氛热烈，学术氛围浓厚。赵教授的报告内容不仅拓宽了师生的学术视野，更体现了科研反哺教学、推动成果转化的重要价值。值得一提的是，其团队近期在《Signal Transduction and Targeted Therapy》（IF: 40.8）发表的研究成果，正是基于CmTSA技术联合AI空间分析，成功实现了进展期胰腺癌免疫治疗获益人群的精准预测，为医工交叉从技术研发到临床转化的闭环提供了范本。在场师生纷纷表示，讲座激发了交叉创新思维，提升了学术涵养，增进了学术交流，在促进科研方法创新、推动科研成果向临床与产业转化方面给予了深刻启发。

附：个人简介

赵成建：四川大学生物治疗全国重点实验室教授，博士生导师。四川大学与UCLA联合培养博士，Sanford Burnham Prebys医学研究院博士后，中国医药生物技术协会疾病模型分会秘书长，转化医学国家重大科技基础设施(四川)细胞与分子成像平台负责人。

主要研究方向:二维及三维空间超多指标免疫染色技术、设备、人工智能分析软件研发，以及该技术在肿瘤免疫微环境及病理微环境研究领域的应用。相关研究发表于Cell Metab、PNAS、Hepatology 及STTT等重要国际期刊。